科華液冷技術，助推高算(suàn)力行業快(kuài)速發展！

科華數據 · 液冷技術

11月(yuè)(yuè)7日，在Ch麗事atGPT推出近一(yī)年後，美國人(rén)工智能(né通森ng)公司OpenAI舉行了(le)首屆開發者大會。大會上(東市shàng)，OpenAI的首席執行官宣布了(le)GP就務T-4、ChatGPT的重磅更新(xīn)：ChatGPT的周活用戶什就數達到1億人(rén)，已經有200萬開發者正在使用O舊跳penAI的API（應用程序接口），92%的财富500店請強公司正在使用OpenAI的産品搭建服務(wù)。

AI大模型飛速增長，帶來(lái)的是算(suàn)力的高需求秒事，人(rén)工智能(néng)訓練任務(wù)中使用的算在劇(suàn)力正呈着指數級增長，GPU單顆芯片功耗逐漸風制增大，如(rú)NVIDIA 2023年Q1發布的HGX 樹拍Grace Hopper Superchip Platfor費聽m，其TDP高達1000W，以單台機8卡計算熱中(suàn)，一(yī)台服務(wù)器拿媽(qì)或将達到10KW左右，解決GPU散熱問題迫在眉睫。

硬件算(suàn)力的提升一(yī)直是人(rén)工智金來能(néng)快(kuài)速發展的重要因素。如(rú)果按照現(xiàn)在北著AI大模型的發展趨勢，以此為(wèi)據進行推算(suàn)，就(jiù)會說自發現(xiàn)一(yī)個(gè)棘手的問題，我們要滿足超高算(suàn)力長門需求，就(jiù)需要用全新(xīn)的系統以及技術來(lái)保障高算(su讀煙àn)力行業的健康發展。

數據中心作(zuò)為(wèi)算(suàn)力的承弟腦載者，體(tǐ)積愈發龐大，大型數據中心成為(wèi)未來(l上醫ái)的發展趨勢，伴随着大型數據中心增長，新(xīn)技術的湧現(xiàn)文讀也(yě)尤為(wèi)火(huǒ)熱。液冷數據中心面對高算(suàn)章們力需求，從容不迫，帶來(lái)最佳解決方案，讓類似AI大模型此類高算(s水懂uàn)力行業得以施展拳腳。

液冷作(zuò)為(wèi)一(yī)種高效的冷卻技術，可以解決高功率、高熱流道雨密度、高計算(suàn)密度的芯片和系統散熱問題。液冷技術利用液體(的影tǐ)高比熱容/蒸發潛熱優勢，實現(xiàn)對發熱元器(qì)件睡電精準散熱，完美解決高功率密度機櫃散熱問題，經過幾十年發展，已被廣泛認南生為(wèi)是解決散熱挑戰最行之有效的方法。

科華液冷技術利用液冷散熱優勢，推出了(飛票le)液冷數據中心全生(shēng)命周期服務(wù)，其液冷解決方案幫助數據可花中心高密服務(wù)器(qì)解決散熱問題，自爸冷闆式和浸沒式液冷解決方案，通過液冷機櫃、内部循環通好模組、換熱冷卻、内外控制等設備，直接為(wèi)服務影要(wù)器(qì)關(guān)鍵發熱元件進行熱交換。

科華闆式液冷微模塊數據中心可實現(xiàn)15kW/櫃票計以上(shàng)的高功率密度散熱需求，各功一媽能(néng)部件預安裝及預調試，進場(ch喝朋ǎng)即用，交付速度提升50%，模塊化(huà)設計，可靈活配置，滿足快(小線kuài)速擴容需要，實時(shí)監測相關(計件guān)動環設備，各設備關(guān)鍵信息一(yī)目了(l美弟e)然。

液冷技術大幅提升了(le)算(suàn)劇輛力輸出能(néng)力，使服務(wù)器(qì)可可花以在相對的低(dī)溫環境中滿載運行。避免設備局部熱點的同時(shí)，甚至爸來可以超頻運行，其可靠性得到大幅提升，由此高算(suàn)力的輸出，有了(不美le)穩定可靠的保障。

算(suàn)力作(zuò)為(wèi)核心生(shēng)術拍産力，推動着各行各業的發展，如(rú)何讓算(su風為àn)力綠(lǜ)色穩定，支持高算(suàn)力你畫行業快(kuài)速發展，也(yě)是科華人(rén)一(yī)直秒火在思考的問題，液冷技術作(zuò)為(wèi)數據中心高新(從動xīn)技術，解決數據中心散熱痛點，科華數據将繼續利開就用其數據中心全生(shēng)命周期服務(wù)呢通優勢，強力打造大型液冷數據中心項目落地，推動視東高算(suàn)力行業綠(lǜ)色健康發展。