科華數據AI+智慧能(néng)源專家系統，為(wèi)IDC能(néng訊制)源管理(lǐ)賦能(néng)

據《中國數據中心能(néng)耗與可再生(shēng)能(néng)源使那器用潛力研究》數據顯示，2018年，我國數據中心用電總量已經超過了(le)上(shàng)東土海全社會用電總量，占中國全社會用電量的2.35%。

1個(gè)10MW級的數據中心1天的耗能(néng)高達24萬kWh，節能(néng)1%便可以供給100個(gè)孩子(zǐ)學習照明1000小時(shí)！

數據中心配套的設備衆多，能(néng)耗問題無可避免。如窗低(rú)何減少用電和碳排放(fàng)、實現雨男(xiàn)可持續的綠(lǜ)色發展，已計鐘成為(wèi)IDC行業的共同課題，一(yī)場(chǎng)“綠(lǜ)色革命”迫在眉睫。

科華數據（股票(piào)代碼：002335）深耕數據中心逾10年，已在北上(shàng)廣布局7大自建數據中心，機櫃數量超2.8萬個(gè)。身(shēn)為(wèi)行業深度參與者，科華數據緊跟數據中去他心節能(néng)發展趨勢，緻力于運用AI技術實現(xiàn)數據中心能(néng)效提升，助力綠(章裡lǜ)色數據中心發展。

科華數據技術研究院以華北某數據中心在線運行的1440多個(gè)數據機櫃群為(wèi)應用研究玩購對象，開展基于大數據分(fēn)析與AI技術的智慧能(néng)源管理(lǐ)和節能(néng)項林電目研究，打造了(le)AI+智慧能(néng)源專家系統（AI⁺ EE，AI⁺ Energy Expert）。

科華數據全新(xīn)一(yī)代數據中心AI⁺智慧能(néng)源專家系統，将AI深度學習算(suàn)法應用在數據中心，通過建模、采集、實驗、訓練、數購制定策略，自動尋找各制冷環節最佳能(néng)效點，推動大型數據中心節能(n高有éng)增效。

-建立典型數據中心PUE系統的數學模型。

對數據中心實時(shí)用電負荷水平、機櫃通道溫度場(chǎng)、自然區新環境溫度數據、精密空調參數、冷水機組以及制冷水泵參數等海量運行和湖大數據進行智慧分(fēn)析和建模。

-引入AI智慧算(suàn)法，為(wèi)PUE優化(huà)智慧加持。

通過AI實時(shí)尋優，獲得大型數據中心機房(fáng)精密空調溫度的群控策略子通、冷水機組和水泵等制冷系統的最優控制策略器會，實現(xiàn)數據中心總體(tǐ)能(néng)耗最優的呢相智慧運行。

現(xiàn)場(chǎng)測試表明，在同等工況下(xià)，科華數窗問據數據中心AI⁺智慧能(néng)源專家系統可以實現(xiàn)制冷能很化(néng)耗降低(dī)8-10%，PUE數值顯著改善，實現(xiàn)數據中心的有效節能(nén科區g)。

除了(le)節能(néng)控制以外，科華數據AI⁺智慧能(néng)源專家系統（AI⁺ EE，AI⁺ Energy Expert）也(yě)對數據中心運行進行有效的安全策略管控，确保在節能(néng)運行船外條件下(xià)制冷系統的高可靠安全保障。

結語：