科華動态
科華數據AI⁺智慧電池管理(lǐ)系統，分關為(wèi)數據中心打造更強“防火(huǒ)牆”
2020/11/30 9:00:00 
知名數據分(fēn)析公司DOMO發布的報(bào)告顯示，2020年每個(gè)人(rén)每秒(miǎo)将産生(sh短物ēng)1.7兆字節的數據；而全球存儲巨頭EMC（易安信）也(yě)在預測，到2021年将有大約40萬億GB的數據産生(shēng)。
就(jiù)在你看這(zhè)篇文章的時(shí)候，這(厭化zhè)些(xiē)驚人(rén)的數據每分(fēn)每道場秒(miǎo)都在被創建，正源源不斷地流入數據存儲、處理(l飛草ǐ)的重要樞紐——數據中心。
信息時(shí)代來(lái)臨，數據中心迎來(lái)大規模建設，讀北計算(suàn)機和大量通信設備飛速發展。不間(jiān)斷電源火器系統作(zuò)為(wèi)滿足數據中心供電質量的最核心部分(fēn)長道，正在被用戶重點關(guān)注。儲能(néng)電池作(zuò)為(數什wèi)UPS的動力提供的最後保障，保證了(le)關(guān)鍵系統運行的連續性。不長電池，是UPS的基石，是數據中心供電系統的生(shēng)命線。
調研機構波洛蒙研究所的研究發現(xiàn)，供配電系統55％計劃外中斷和UPS系統故障的1/3都與儲能(néng)電池故障有關(guān)。單體(tǐ)電池的失答和效往往是誘發整體(tǐ)電池群失控的主要原因房黃，傳統電池管理(lǐ)系統僅對單一(yī)電池群數制制據收集與記錄，如(rú)何有效提前預測電池失效風(fēng)險是各行業提升備電可靠性關(guān)注的焦點們舊。
科華數據基于32年來(lái)對行業的深入研究，潛心打造了(le)“ AI+ BMSExpert 唱銀” 智慧電池管理(lǐ)專家系統，可實現(xiàn)全工況下(xià)對電池群SOH（電池健康度）的精準預測，最終實時(shí)對議著數據結果不斷修正，單節電池SOH的預測成功率達到99.9%以上(shàng)。
系統可為(wèi)客戶提供維護決策依據，在厭要大量後備電池使用場(chǎng)景下(xià)，通過提前排除有失效明間隐患的電池組，有效提高供配電系統可靠等級。
“ AI+ BMS Expert ”&東兵nbsp;專家系統可以收集囊括多工況、多場(chǎng)景、司喝多維度的海量電池數據。通過在數據中提取特征，進行特征構造，搭建預測模型并且優化(huà)模型，最下能終将模型泛化(huà)。系統采用NN（神經網絡）深度學習方法，訓練出帶有最優參數的預測模型動員。
通過最優參數的預測模型，“ AI+ BMS Expe樂內rt ”智慧電池管理(lǐ)專家系統還可實現(xiàn)更多功能(néng)。
-電池群SOC（電池剩餘容量）預測
為(wèi)客戶合理(lǐ)制定數據備份、産線切換等業務(wù)計劃提供決身文策支持。
-電池故障快(kuài)速定位
為(wèi)系統恢複争分(fēn)奪秒(miǎo的飛)，提升運維效率。
-故障原因智能(néng)分(fēn)析
提供電池故障原因分(fēn)析，為(wèi)維修方案提供決策支持家購
-高靈活通訊方式
可輕松接入動環等集中監控設備，客戶無需到電池現(xiàn)場(都又chǎng)即可準确獲得電池信息。
結語：